随着最新人工智能模型成本高企引发高管焦虑，企业开始转向开源替代方案，这一趋势正助推云初创公司 Fireworks 崛起。
这家由英伟达支持的公司周四宣布，其年化收入已突破 10 亿美元，达到去年同期的五倍；同时完成一轮 15 亿美元融资，估值升至 175 亿美元。Fireworks 通过与亚马逊和谷歌竞争，为开发者提供可嵌入应用程序的模型托管服务。
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尽管 Fireworks 的规模远小于估值超 8000 亿美元的 Anthropic 和 OpenAI，也不及万亿美元市值的科技巨头，但其收入里程碑表明，企业对顶级实验室推出的模型并非完全满意。这也提供了新的证据，证明亚马逊、微软和谷歌未在云计算领域形成绝对垄断。
同期，易用型云基础设施供应商 DigitalOcean 股价今年迄今上涨 149%；出租英伟达 GPU 的 CoreWeave 去年 IPO 筹集 15 亿美元，目前市值已达 420 亿美元。
Fireworks 联合创始人兼首席执行官林乔（Lin Qiao）表示："我们看到了超线性的需求增长。这是拥有这种市场规模的一次百年一遇的机会。"
结盟微软，主打"专用智能"
Fireworks 不再单打独斗，而是开始建立联盟。今年 3 月，该公司宣布与微软达成合作。通过该安排，Windows 和 Office 客户可通过 Fireworks 调用模型，而 Fireworks 则依赖包括微软在内的 20 多家供应商提供的算力。
"通过微软，我们可以获得更广泛的用户覆盖。"林乔称。Fireworks 为开发者提供了采用 DeepSeek、MiniMax 和 Z.ai 等中国公司模型的便捷途径，同时也支持去年发布的 OpenAI 开放权重模型。
林乔指出，虽然 Anthropic 和 OpenAI 提供的是"通用智能"，但 Fireworks 旨在释放"专用智能"。其理念是客户利用自有数据对模型进行微调，直至在特定任务中实现最先进性能。这与微软 CEO 萨蒂亚 · 纳德拉及 Palantir CEO Alex Karp 近期强调的"企业应保留独特知识"和"掌握生产资料"的观点不谋而合。
成本也是关键驱动力。林乔表示，与同等质量的封闭模型相比，Fireworks 的成本低 5 到 10 倍。加密货币交易所 Coinbase CEO Brian Armstrong 也曾指出，公司一直在采用更具性价比的模型。
流量激增与客户多元化
开发人员正越来越依赖 Fireworks 处理请求。林乔透露，Fireworks 每天处理 40 万亿个 AI 令牌。作为参考，谷歌 5 月披露其 AI 模型每天处理约 190 亿个令牌；OpenAI 3 月宣布其开发者工具每分钟处理 150 亿个令牌，折合每天约 22 万亿个。
在客户结构方面，截至去年，Fireworks 约一半收入来自 AI 编程初创公司 Cursor。随着 Cursor 降低对 OpenAI 和 Anthropic 的依赖并构建定制模型 Composer，Fireworks 的收入来源更加多元化。其他客户还包括 Elastic、GitLab 和 MongoDB。今年 6 月，埃隆 · 马斯克的 SpaceX 同意以 600 亿美元股票交易收购 Cursor，预计本季度完成。
加速扩张，组建销售铁军
当地时间2月27日，美国总统特朗普就伊朗问题释放最新信号。
林乔曾担任 Meta 总监，于 2022 年联合创立 Fireworks。公司现有约 200 名员工，预计到 2026 年底将增至 600 人。"这是我们真正踩下油门的一年。"她说。
今年 4 月，Fireworks 聘请前 Salesforce 高管 George Hu 担任总裁。在经历多年依靠客户自助注册的模式后，公司计划组建强大的销售团队。新资金还将用于获取更多 GPU 及招聘技术人员。
本轮融资由 Atreides Management、Index Ventures 和 TCV 领投，英伟达、Evantic 和 Lightspeed Venture Partners 等参与投资。
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